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学术报告

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面向真实场景的人群计数研究及其应用 王琦教授
发布时间:2021-10-15  作者:  点击数:[]


学术报告


报告题目:面向真实场景的人群计数研究及其应用

人:王琦 教授

间:2020 11 17 日(周二)下午 14:30

点:综南楼 313 五湖学术报告厅

报告简介:近年来,由于大规模集体活动的频繁发生,对人群密度进行测算就变得具有重要现实意义和研究价值。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展,人群计数方法的性能也得到极大提升。本报告将介绍面向真实场景的人群计数研究及其应用,主要包含三个方面:使用虚拟数据建立大规模有标注人群计数数据集,通过监督学习和域适应算法提升模型泛化能力,从数据和算法层面缓解现存人群计数算法易过拟合的问题;针对现存算法无法有效处理域间差异和生成精细 人群密度图的问题,提出域间特征隔离模型将合成数据转译为真实数据,并使用高斯先验重建提高密度图质量;建立大型人群计数数据库和算法测试平台,供科研人员快速公平地测评算法性能,从而促进人群计数领域的快速发展。

专家简介:

王琦,西北工业大学人才特区教授,博导。曾于中国科学技术大学相继完成本、硕、博学业,主要研究方向为模式识别、计算机视觉,具体包括监控视频的分析理解,遥感图像解析。相关研究论文100余篇,均已发表在IEEE T-PAMIIJCVIEEE T-IPCVPR等知名国际期刊和会议上,其中20+篇论文入选ESI高被引论文/热点论文,并获 IEEE/Springer国际会议最佳论文奖和最佳论文提名奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、陕西省科学技术一等奖 等。主持/参与国家重点研发计划、国家重点基础研究发展计划(973 计划)项目、国家自然科学基金重大研究计划项目与重点项目、军委科技委项目等。

 

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